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Das F&E Projekt BeeJamA (Bee Inspired Traffic Jam Avoidance) des Lehrstuhls für Betriebssysteme und Rechnerarchitektur an der TU Dortmund beschäftigt sich mit der Entwicklung eines verteilten, mehrschichtigen Navigationssystems, das sich an dem Verhalten von Bienen bei der Futtersuche orientiert. In BeeJamA fungieren die Fahrzeuge – wie bei einem klassischen FCD-System – als mobile Sensoren. Sie sammeln Verkehrsinformationen über ihre unmittelbare Umgebung und übermitteln diese an regional verantwortliche Backend-Server (Navigatoren), die ihrerseits die Fahrzeuge in ihrer lokalen Umgebung auf Anfrage mit aktuellen Verkehrsinformationen und möglichen Routen versorgen. Die vorgeschlagenen Routen werden dabei durch den Bienenschwarmalgorithmus in einem kollektiven Entscheidungsprozess ermittelt.
Mit Hilfe der Schwarmintelligenz kann die Entstehung von Verkehrsengpässen frühzeitig erkannt werden. Da sich der Bienenschwarmalgorithmus durch eine Umverteilung der Verkehrsströme automatisch an solche Veränderungen anpasst, können spontane Staubildungen vermieden werden.
Das System ist dezentral aufgebaut und setzt lokale Problemlösungsstrategien ein. Daher lässt es sich äußerst effizient auf sehr große Verkehrssysteme skalieren.
In dieser Projektgruppe soll nun der nächste notwendige Schritt bei der praktischen Umsetzung des BeeJamA-Systems angegangen werden. Hierzu soll ein Teil des BeeJamA Systems auf realistischer Hardware verteilt implementiert und die dabei auftretenden Effekte untersucht werden.